Deadline14 Command Command 개요사용 목적: 렌더팜의 작업을 제어하고, 상태를 조회하며, 명령줄을 통해 작업을 제출.명령 형식: deadlinecommand 뒤에 명령어와 옵션을 추가하여 사용.호환성: 대소문자를 구분하지 않으며, Windows, Linux, macOS에서 작동.명령줄 실행 옵션명령어 도움말: deadlinecommand -Help를 통해 사용 가능한 명령 옵션 확인.deadlinecommand -Help특정 명령의 세부 정보는 -Help [명령어]로 확인 가능.deadlinecommand -Help SubmitCommandLineJob백그라운드 실행: deadlinecommandbg를 사용하여 명령을 백그라운드에서 실행 가능.백그라운드 명령 실행 (Running Background Commands)d.. 2024. 12. 28. Nuke Nuke에서 작업 제출제출 방법: Nuke 내에서 "Submit To Deadline" 메뉴를 통해 작업을 제출하거나 Monitor를 통해 제출 가능.Nuke V-Ray Standalone 작업 제출: V-Ray Standalone 작업을 위한 별도 제출 스크립트 제공. Nuke 전용 제출 옵션 (Nuke Specific Submission Options)NukeX로 렌더링 (Render With NukeX)Nuke 대신 NukeX로 렌더링하려면 이 옵션을 활성화합니다.배치 모드 사용 (Use Batch Mode)활성화 시 작업 간에 Nuke 파일을 메모리에 유지합니다.렌더링 스레드 수 (Render Threads)렌더링에 사용할 스레드 개수를 설정합니다.GPU를 사용한 렌더링 (Use The GPU .. 2024. 12. 28. Welcome 개요Deadline Standalone Python API는 HTTP API와 통신하여 Deadline 작업을 제어 및 관리할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 이 API를 사용하려면 Deadline Web Service가 실행 중이어야 하며, 해당 서비스의 주소와 포트 번호를 알고 있어야 합니다.1. 설치 및 설정(1) Python 버전 요구사항Python 2.7.9 또는 Python 3.7 이상 설치 필요.(2) 설치 방법Deadline Repository에서 //your/repository/api/python 경로에 있는 "Deadline" 폴더를 복사.Python 설치 디렉토리의 site-packages 폴더에 붙여넣기.API 사용 방법(1) 연결 설정import Deadline.Deadli.. 2024. 12. 28. Archiving Jobs 개요Deadline은 렌더링 작업의 백업, 작업 전송, 또는 문제 해결 목적으로 작업을 아카이빙할 수 있는 기능을 제공합니다. 아카이빙된 작업은 JSON 형식의 데이터와 보조 파일, 로그 파일이 포함된 ZIP 파일로 저장되며, 이후 다른 팜으로 전송하거나 지원팀에 제공할 수 있습니다.작업 아카이빙의 기본 형식아카이빙된 ZIP 파일은 다음과 같은 형식으로 저장됩니다:USER__PLUGIN__JOBNAME__JOBID.zipUSER: 작업을 제출한 사용자 이름.PLUGIN: 작업에서 사용된 플러그인 이름.JOBNAME: 작업 이름.JOBID: 작업 ID (유일성 보장).ZIP 파일은 기본적으로 Repository의 jobsArchived 폴더에 저장됩니다.작업 아카이빙 방법(1) 수동 아카이빙방법:Monit.. 2024. 12. 27. Controlling Jobs 개요Deadline Monitor의 작업 패널 및 태스크 패널을 사용하면 작업 및 태스크를 관리하고 수정할 수 있습니다. 이를 통해 작업 상태를 변경하고 속성을 조정하며 오류를 처리할 수 있습니다. 아래는 주요 제어 기능에 대한 설명입니다.작업 상태작업은 아래의 상태 중 하나에 있을 수 있으며, 색상으로 구분됩니다:대기(Queued) (흰색): 작업 대기 중.렌더링 중(Rendering) (녹색): 하나 이상의 태스크가 렌더링 중.완료(Completed) (파란색): 모든 태스크가 완료됨.일시중지(Suspended) (회색): 작업이 재개될 때까지 멈춤.대기(Pending) (주황색): 의존성이 완료되거나 설정된 시간에 시작됨.실패(Failed) (빨간색): 오류로 인해 작업 중단.작업 패널의 우클릭 메.. 2024. 12. 27. Monitoring Jobs 개요Deadline Monitor는 작업 제출 후 작업을 모니터링하고 제어할 수 있는 애플리케이션입니다. 이 가이드에서는 작업 모니터링의 기본적인 기능과 설정 방법에 대해 설명합니다.작업 찾기(1) 패널 활용작업 패널: 팜(Farm)의 모든 작업 표시.태스크 패널: 선택된 작업의 모든 태스크 표시.작업 보고서 패널: 작업 로그 및 오류 보고서를 확인.(2) Ego-Centric Sorting작업 패널 오른쪽 상단 드롭다운 메뉴에서 활성화하여 자신의 작업을 목록 상단에 유지.제출 날짜/시간 열로 정렬해 작업 순서를 확인.(3) 필터링빠른 필터: 상태, 풀, 그룹, 플러그인 등으로 작업을 필터링.고급 필터: 세부 필터 설정 후 Apply 버튼 클릭으로 적용.검색 상자: 작업 이름이나 속성으로 빠르게 검색 가.. 2024. 12. 27. 이전 1 2 3 다음
