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개요

Deadline Standalone Python API는 HTTP API와 통신하여 Deadline 작업을 제어 및 관리할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 이 API를 사용하려면 Deadline Web Service가 실행 중이어야 하며, 해당 서비스의 주소와 포트 번호를 알고 있어야 합니다.

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1. 설치 및 설정

(1) Python 버전 요구사항

• Python 2.7.9 또는 Python 3.7 이상 설치 필요.

(2) 설치 방법

1. Deadline Repository에서 //your/repository/api/python 경로에 있는 "Deadline" 폴더를 복사.
2. Python 설치 디렉토리의 site-packages 폴더에 붙여넣기.

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API 사용 방법

(1) 연결 설정

import Deadline.DeadlineConnect as Connect

connectionObject = Connect.DeadlineCon('WebServiceName', 8082)

• WebServiceName: Web Service가 실행 중인 머신의 DNS 이름 또는 IP 주소.
• 8082: Web Service의 기본 포트 번호(변경 가능).

(2) 기본 사용 예제

• 그룹 이름 가져오기:

print(connectionObject.Groups.GetGroupNames())

• 작업 일시중지:

jobId = "유효한 작업 ID"
print(connectionObject.Jobs.SuspendJob(jobId))

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API 기능 예제

(1) 작업 정보 수정

작업의 풀(Pool)과 우선순위 변경:

job = connectionObject.Jobs.GetJob(jobId)
job['Props']['Pool'] = 'newPoolName'
job['Props']['Pri'] = 75
connectionObject.Jobs.SaveJob(job)

(2) 작업 제출

Python 딕셔너리를 사용하여 작업 제출:

JobInfo = {
    "Name": "Submitted via Python",
    "UserName": "UserName",
    "Frames": "0-1",
    "Plugin": "VraySpawner"
}
PluginInfo = {
    "Version": "Max2014"
}
newJob = connectionObject.Jobs.SubmitJob(JobInfo, PluginInfo)
print(newJob)

(3) 작업 상태 및 통계 확인

• 실패한 청크(Failed Chunks) 확인:

jobs = connectionObject.Jobs.GetJobs()
print(jobs[0]['FailedChunks'])

 

https://docs.thinkboxsoftware.com/products/deadline/10.4/3_Python%20Reference/index.html

Deadline Standalone Python Reference: Welcome